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NewLíder IAO humano no comando em tempos de inteligência artificial
Presencial · 14 horas · 2 dias · 4 e 5 de novembro · Lisboa
A forma como uma organização adota a inteligência artificial depende, em grande medida, da forma como essa transformação é liderada.
A tecnologia acelera tarefas e amplia possibilidades, e são os líderes que definem critérios, tomam decisões, estabelecem limites, organizam o trabalho e criam as condições para uma utilização responsável da IA pelas suas equipas.
O Líder IA prepara gestores e chefias para transformar a inteligência artificial numa capacidade real de gestão. Ao longo de dois dias presenciais, os participantes trabalham desafios concretos da sua realidade e exploram como a IA pode apoiar a tomada de decisão, a delegação, o redesenho de processos e a mobilização das equipas.
Liderar com IA exige saber onde a tecnologia acrescenta valor e onde o julgamento, a responsabilidade e a presença humana continuam a ser essenciais.
Destinatários
Gestores, coordenadores e chefias intermédias com equipas a seu cargo que procuram integrar a inteligência artificial na sua prática de liderança de forma mais consciente, eficaz e responsável.
O percurso foi desenhado para diferentes níveis de maturidade com a tecnologia. Não exige conhecimentos prévios de inteligência artificial e adapta-se tanto a quem já utiliza estas ferramentas com regularidade como a quem está a começar.
Objetivos
No final da formação, os participantes deverão ser capazes de:
- 01
reconhecer o seu ponto de partida e o seu papel enquanto líderes num contexto de adoção crescente da inteligência artificial;
- 02
utilizar a IA para enriquecer a tomada de decisão, explorando diferentes cenários, hipóteses e perspetivas;
- 03
delegar com maior clareza a pessoas, assistentes e agentes de IA, definindo níveis adequados de autonomia, supervisão e responsabilidade;
- 04
redesenhar processos, fluxos de trabalho e rituais de gestão com apoio da inteligência artificial;
- 05
criar um primeiro protótipo de um assistente aplicado a uma necessidade concreta do seu contexto profissional;
- 06
identificar as situações em que o julgamento, a decisão e a presença humana devem ser preservados;
- 07
definir princípios e acordos para uma utilização responsável da IA pelas equipas;
- 08
traduzir a aprendizagem num plano concreto de aplicação ao seu contexto de trabalho.
Pontos fortes
O que torna o Líder IA diferente de uma formação em ferramentas de IA
Liderança no centro. Inteligência artificial ao serviço
O programa parte dos desafios reais de quem lidera e não da utilização genérica de ferramentas. A tecnologia é trabalhada enquanto recurso para melhorar decisões, conversas, processos, delegação e gestão das equipas.
Resultados concretos desde o primeiro dia
Cada dia de formação termina com resultados que podem ser transferidos para o contexto profissional. A qualidade do programa mede-se por uma pergunta, se o participante consegue aplicar na semana seguinte o que experimentou em sala.
Uma experiência desenhada para o presencial
A interação entre participantes, o confronto de perspetivas, a experimentação e a tomada de decisão em tempo real tornam o formato presencial especialmente adequado aos objetivos deste programa.
Um percurso ajustado a diferentes níveis de maturidade em IA
A formação parte do ponto de partida de cada participante, clarifica os conceitos fundamentais e evolui progressivamente para aplicações concretas em situações reais de liderança.
Governança como responsabilidade da liderança
Ética, segurança da informação, limites de utilização, supervisão e cultura de experimentação são abordados como responsabilidades de gestão e não apenas como questões tecnológicas.
Uma experiência que começa antes e continua depois
O percurso inicia-se com um assessment de maturidade em IA e prolonga-se após a formação através de uma sessão de mentoria em grupo, 30 dias depois.
Resultados para o participante, para a equipa e para a organização
Participante
Maior clareza sobre o seu papel enquanto líder num contexto marcado pela inteligência artificial e novos referenciais para decidir, delegar, organizar o trabalho e desenvolver pessoas.
Equipa
Maior clareza de papéis, critérios partilhados e maior autonomia para integrar pessoas e inteligência artificial no trabalho de forma responsável.
Organização
Líderes mais preparados para transformar a inteligência artificial numa capacidade efetiva de gestão, alinhada com os desafios do negócio, a cultura e os princípios de utilização responsável.
Percurso de aprendizagem
O programa desenvolve-se em dois movimentos complementares. No primeiro dia, o líder começa por si próprio, pela forma como decide, delega e organiza o seu trabalho. No segundo, amplia o olhar para a equipa, para a forma como redesenha processos, estabelece critérios e cria uma cultura de utilização responsável da inteligência artificial.
Assessment
Ponto de partida
Assessment de maturidade em inteligência artificial
- Mapeamento do ponto de partida de cada líder, dos seus padrões de utilização, dúvidas e resistências.
- Identificação das principais oportunidades de aplicação da IA à sua prática de liderança.
Dia 1
O líder começa por si próprio
Identidade e maturidade da liderança na era da inteligência artificial
- Identidade do líder num contexto de transformação tecnológica.
- Ciclo de adoção da inteligência artificial.
- Modelos mentais que podem travar ou acelerar a adoção.
- Curiosidade, discernimento e pensamento crítico.
Tomada de decisão com apoio da inteligência artificial
- Fundamentos de prompting e diálogo estruturado com a IA.
- Enviesamentos humanos e algorítmicos.
- Exploração de cenários e diferentes perspetivas aplicadas a uma decisão real.
Delegação para pessoas, assistentes e agentes
- Critérios para decidir o que delegar e a quem.
- Níveis de autonomia, supervisão humana e pontos de controlo.
- Identificação de oportunidades de aplicação no trabalho da equipa.
Dia 2
O olhar amplia-se para a equipa
Redesenho de processos, fluxos e rituais de gestão
- Identificação do que pode ser automatizado, do que pode ser apoiado pela tecnologia e do que deve permanecer sob responsabilidade humana.
- Assistentes, skills e agentes de inteligência artificial.
- Experimentação em ambientes controlados.
Governança, ética e segurança
- Definição de limites, níveis de autonomia e supervisão na utilização da IA pela equipa.
- Ética e segurança da informação.
- Retorno do investimento, métricas e impacto nos resultados.
Cultura de utilização e acordos com a equipa
- Construção de uma cultura de experimentação responsável.
- Definição de acordos de utilização da inteligência artificial.
- O papel distintivo do julgamento e da presença humana na liderança.
- Construção do plano de aplicação para as semanas seguintes.
30 dias
Consolidar a aplicação
Mentoria em grupo
- Sessão online de mentoria em grupo, com a duração de 90 minutos, realizada 30 dias após a formação.
O que leva de cada dia
Reorganizar o próprio trabalho
- Mapa pessoal de adoção de inteligência artificial.
- Uma decisão real trabalhada com apoio da IA.
- Referenciais para explorar cenários, perspetivas e riscos.
- Critérios para decidir o que delegar e a quem.
- Mapa de oportunidades de aplicação da IA ao seu trabalho.
Mobilizar a equipa
- Um processo real da equipa redesenhado.
- Protótipo inicial de um assistente aplicado a um desafio concreto.
- Desenho conceptual de uma utilização mais avançada através de agentes de IA.
- Critérios de supervisão, autonomia e responsabilidade.
- Acordos de utilização da IA na equipa e plano de aplicação.
Métodos pedagógicos
Formação presencial, prática e orientada para a aplicação, construída a partir de desafios reais de liderança apresentados pelos participantes.
O trabalho combina reflexão individual, dinâmicas de grupo, confronto de perspetivas e experimentação assistida com ferramentas de inteligência artificial, sempre aplicada a problemas concretos de decisão, comunicação, organização do trabalho, processos e gestão de equipas.
Turma limitada a 20 participantes.
Formadores
A formação é conduzida por profissionais com experiência em liderança, desenvolvimento de pessoas, inovação e aplicação prática da inteligência artificial a desafios reais de gestão.
Raúl Javales
Head de Inovação e Estratégia
Economista e engenheiro de sistemas, conta com 35 anos de experiência em estratégia, inovação e transformação digital. Especialista em inteligência artificial e tecnologias disruptivas, tem uma vasta experiência na liderança de projetos de transformação e na integração da tecnologia na estratégia e nos modelos de negócio. É também investigador e docente na área da inovação.
Filipe Luz
Head of Learning & Development Solutions
Especialista em liderança, gestão de equipas e desenvolvimento de pessoas, conta com mais de 20 anos de experiência em consultoria e formação. Na Cegoc, lidera a área de Learning & Development Solutions e acompanha organizações na transformação das suas práticas de liderança e no desenvolvimento das competências necessárias para responder a novos contextos de trabalho. É certificado em Executive Coaching e tem experiência em projetos de desenvolvimento de liderança em múltiplos setores.
Rogério Canhoto
AI, Strategy & Growth Expert
Especialista em Inteligência Artificial, Transformação Digital e crescimento empresarial, Rogério Canhoto combina experiência em tecnologia, estratégia e gestão, tendo desempenhado funções de liderança em organizações como a Altice, Havas e Deloitte.
É professor convidado no ISCTE e na Católica Porto Business School e conta com formação executiva na Kellogg School of Management e no MIT Sloan. Ao longo do seu percurso, tem trabalhado na interseção entre tecnologia, pessoas e negócio, apoiando líderes e organizações a transformar o potencial da IA em decisões, novas formas de trabalhar e impacto real no negócio.
Perguntas frequentes
É necessário ter conhecimentos prévios de inteligência artificial?
Não. O programa foi desenhado para diferentes níveis de familiaridade com a tecnologia. Parte do ponto de partida de cada participante e apresenta os conceitos essenciais antes de avançar para a aplicação prática.
O curso ensina a utilizar uma ferramenta específica?
Não. O programa não está organizado em torno de uma determinada ferramenta. Parte dos desafios de quem lidera e utiliza diferentes soluções de inteligência artificial sempre que estas podem apoiar uma decisão, um processo, uma conversa ou uma necessidade concreta de gestão.
Porque é uma formação presencial?
Uma parte importante da aprendizagem resulta da interação entre participantes, da discussão de situações reais, do confronto de perspetivas e da tomada de decisão em tempo real. O formato presencial cria as condições necessárias para esta experimentação e para o trabalho sobre desafios concretos trazidos pelos próprios participantes.
O que acontece depois dos dois dias de formação?
Cada participante termina a formação com um plano de aplicação. Trinta dias depois, realiza-se uma sessão online de mentoria em grupo para partilhar experiências, discutir barreiras encontradas e consolidar os próximos passos.
Quantos participantes tem cada turma?
Cada turma tem um máximo de 20 participantes, para favorecer a interação, a experimentação e o trabalho sobre situações reais.
Posso inscrever várias pessoas da mesma organização?
Sim. Se pretende inscrever várias pessoas da sua organização, indique essa informação no campo de mensagem do formulário, incluindo, se possível, o número de participantes. A nossa equipa entrará em contacto consigo para preparar a proposta mais adequada.
Até quando me posso inscrever?
Até 30 de outubro, ou até a turma de 20 participantes ficar completa.
Próxima edição
4 e 5 de novembro de 2026
- Horário
- 9h às 17h · 14 horas
- Local
- Lisboa, instalações da Cegoc
- Preço
- 1 950 € por participante
- Turma
- 20 participantes
- Inscrições
- Até 30 de outubro
Inscrição no Líder IA
Se quer que a IA entre na sua equipa com critérios definidos por si, preencha o formulário até 30 de outubro. A equipa Cegoc entra em contacto para confirmar a inscrição e enviar o assessment de maturidade em IA.
